公司简介
四川虹信软件股份有限公司(简称“虹信软件”)成立于2008年,是长虹控股集团旗下数字产业旗舰企业,以全价值链产业数字化综合解决方案服务商为市场定位,将AI+新一代信息技术作为驱动力,基于长虹控股集团的业务实践及对外赋能,聚焦“产业数字化”、“数据中心”和“智慧农业”业务领域,并坚信数据蕴含无限价值,积极探索高价值数据应用场景,秉承着“客户至上,价值引领,长期主义”的企业价值观,为客户重塑竞争优势、实现产业升级。
虹信软件成立至今,活跃在国内的电子信息、装备制造、能源化工、日百快消、金融、通信等多个行业,为客户提供围绕“研、产、供、销、服”等领域的数字化综合解决方案、自主可控的全信创生态数据中心综合解决方案和软硬一体的综合智慧农业解决方案。已成功为中国中车、中国铜业、中国海油、中国石油、长安汽车、新希望、东方电气、云天化集团、五粮液、泸州老窖、中国电信、中国移动、中国联通、工商银行、建设银行、中国邮政、兴业银行等超3000家客户的超10000个项目提供数字化服务。
目前,虹信软件拥有超百项专利软著,并获得国家高新技术企业、国家信息化试点工程、全国信息技术外包和制造业融合发展重点企业、四川省专精特新中小企业、四川省企业技术中心、四川省“工业和信息化”产业新赛道领先型“赛手企业”(工业软件方向)、绵阳市企业技术中心、信息技术服务管理体系认证、信息安全管理体系认证和CMMI-5等多项资质。同时也获得四川服务业百强企业、四川省生产性服务业示范企业、四川省信息安全产业重点培育企业、四川省具有核心竞争力软件企业、绵阳市优秀科技服务企业、四川省软件和信息技术服务业高成长企业TOP30、2023西部企业数字化转型优秀实践单位、2023上市公司数字化转型典型案例、2023年西部地区信息技术应用创新优秀解决方案、2024“数据要素X”行业推进大会数商TOP50、2025四川数字经济100强企业等多项荣誉。
同时,虹信软件不断强化产业生态建设,不仅与国内外知名企业如西门子、施耐德、SAP、新华三、用友、虚谷数据库等建立了紧密的战略合作关系。在技术层面也与鲲鹏、麒麟、统信、达梦等完成兼容认证,持续强化国产化生态体系能力建设。与电子科技大学、四川农业大学、西南科技大学等高校成为产学研伙伴,助推产业创新发展。
未来,虹信软件将始终坚持以全价值链产业数字化综合解决方案服务商作为市场定位,以“产业数字化”、“数据中心”和“智慧农业”为核心业务,将新一代信息技术与应用场景不断进行创新融合,持续建设全信创生态,深入软件与信息服务产业链生态建设,为各行业企业提供高质量的数字化服务,沉淀具有示范意义的成功案例,积极为国家重要行业和领域赋能。
根据公司经营发展需要,面向社会公开招聘以下岗位:
一、岗位信息
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序号 |
部门 |
岗位名称 |
招聘人数 |
专业要求 |
学历要求 |
岗位描述 |
资格条件 |
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1 |
数字化财务事业部 |
实施顾问 |
4 |
计算机、信息管理、数据科学、财务管理等相关专业优先 |
本科及以上 |
1.深度参与大数据项目全周期实施交付,主导项目现场落地、上线验收及后期运维支撑; 2.落地搭建全链路数据治理体系,输出数据标准、治理规则、统一指标体系,负责数据分析应用落地与日常运营保障; 3.负责数据开发技术支撑,独立编写业务SQL、校验脚本并完成验证;排查数据各类异常报错,持续优化数据加工链路与查询性能; 4.精准解读客户业务需求,擅长项目文档输出、客户对接与成果汇报,高效推进需求落地与项目沟通。 |
1.年龄40周岁以下,本科及以上学历,计算机、信息管理、数据科学、财务管理等相关专业优先; 2.熟悉MySQL、Oracle、达梦等数据库,熟悉SQL基本操作; 3.熟悉Redis、ElasticSearch、Kafka、Hadoop、Hive等大数据组件; 4.熟悉软件项目管理过程,具有较强的沟通协调能力; 5.持有DAMA证书(CDGA、CDGP)及相关资质证书优先。 |
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2 |
数字化财务事业部 |
AI产品经理 |
1 |
计算机科学、人工智能、数据分析、软件工程等相关专业优先 |
本科及以上 |
1.负责企业业务中心各部门AI技术场景应用的整体规划与落地,结合业务需求完成AI产品的需求分析、功能定义及产品原型设计; 2.协调各部门资源,推动AI产品从需求到上线的全流程开发,确保项目按节点交付; 3.持续跟踪AI行业市场动态、技术趋势及竞品动态,结合用户反馈与业务场景,优化AI产品功能架构与用户体验; 4.牵头技术与现有产品体系的融合设计,制定AI产品在项目落地中的技术应用方案与实施路径; 5.协同数据分析团队,通过用户行为数据与业务指标分析,驱动AI产品策略迭代与场景拓展。 |
1.不超过45周岁,本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数据分析、软件工程等相关专业优先; 2.具备3年以上ToB端产品经理工作经验,至少2年AI相关产品(如智能推荐、智能应用等)规划或落地经验; 3.熟悉AI产品生命周期管理,能独立完成从业务场景调研、需求分析到技术方案对接、产品发布的全流程; 4.精通AI核心技术的基本原理及行业应用场景; 5.具备出色的跨部门沟通协调能力,能推动研发、业务、设计等多团队高效协作,主导复杂项目落地; 6.拥有较强的数据分析能力与逻辑思维,能通过数据挖掘发现产品优化点,支撑AI产品决策; 7.对信息化软件行业有深入理解,具备AI技术与业务场景结合的敏锐洞察力,有制造业、能源等行业数字化转型经验者优先; 8.有大模型开发应用或产品应用经验优先。 |
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3 |
数字化财务事业部 |
数据治理顾问(高级) |
1 |
数据科学类、统计学类、数学类、计算机类及相关专业优先 |
本科及以上 |
1.针对项目交付中不同行业客户的业务场景与数据痛点,主导数据治理体系建设与定制化方案设计,提供从方法论到技术落地的全流程专业支持,包括开展全面的数据现状调研、痛点分析及差距诊断,输出可落地的调研分析报告; 2.结合客户战略目标与项目交付要求,设计数据治理蓝图规划、分阶段实施方案及落地路线图,指导客户数据战略的细化与落地执行; 3.依据行业标准、客户业务规则及项目要求,制定数据标准体系(含主数据、参考数据、指标数据等)、数据质量规则、数据安全规范、数据集成与分发流程,确保规范具备实操性与适配性。指导交付团队开展数据标准落地、数据质量规则梳理与定义工作,为客户提供实操培训与技术支持,提升客户自主数据治理能力; 4.根据项目需求,规划和设计客户指标体系,包括业务指标拆解、指标口径标准化、指标逻辑等,支撑客户数据驱动决策; 5.统筹协调跨项目、跨客户的共性数据治理需求,沉淀可复用的方法论、工具模板与最佳实践,赋能交付团队。 |
1.年龄45周岁以下,本科及以上学历,数据科学类、统计学类、数学类、计算机类及相关专业优先; 2.有5年以上数据治理、数据中台建设项目实施与管理经验,有数据标准建设项目的优先,有制造行业项目经验优先; 3.熟悉数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等领域的理论与实践,有数据治理咨询服务项目实施经验优先; 4.具备较高水平的组织与协调、沟通汇报、实施方案及架构文档撰写能力; 5.熟悉大数据平台、数据库、大数据组件、ETL工具及数据建模技术; 6.熟练使用SQL进行数据处理,掌握Python等一种或以上数据分析语言; 7.持有DAMA证书(CDGA、CDGP)及相关资质证书优先。 |
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4 |
数字化财务事业部 |
解决方案专家 |
1 |
冶金工程、材料工程、矿业工程、工业工程、信息管理等相关专业优先 |
本科及以上 |
1.负责有色金属行业大数据项目的业务规划与顶层设计,主导业务蓝图梳理与数据体系建设(涵盖采矿、选矿、冶炼、加工、供应链及销售等环节); 2.深入理解企业经营与生产业务,梳理核心业务流程与管理痛点,主导业务需求分析与方案设计,输出业务蓝图、专题分析方案及数据应用场景(如经营驾驶舱、生产分析、成本分析等); 3.主导数据指标体系设计(如产量、回收率、金属平衡、能耗、成本、库存周转等),支撑经营分析与管理决策; 4.负责推动业务与数据融合,打通生产、供应链、财务等系统数据,参与数据中台及数据治理体系建设; 5.参与数据标准、指标口径、主数据体系建设,保障数据一致性与可用性; 6.作为业务与技术之间的桥梁,协同数据团队完成模型落地、指标实现及应用推广。 |
1.年龄45周岁以下,本科及以上学历,冶金工程、材料工程、矿业工程、工业工程、信息管理等相关专业优先; 2.技能要求: 深刻理解有色金属行业业务,熟悉以下至少一个领域:采矿/选矿/冶炼/加工/供应链; 具备较强的业务抽象能力,能够从实际生产经营中提炼业务模型与管理逻辑; 熟悉企业核心经营指标体系(如金属平衡、成本构成、回收率、能耗等); 具备数据思维,能够设计指标体系及分析框架,有数据分析或数据项目经验优先; 具备较强的需求分析与方案设计能力,能够独立输出业务蓝图及分析方案; 具备良好的沟通能力,能够与生产、财务、供应链等多部门协同。 加分项: 1.有色金属企业生产/技术/经营管理骨干; 2.有色金属行业企业信息化部门负责人或核心成员(偏业务方向); 3.ERP实施顾问(熟悉制造/冶金行业业务); 4.参与过数据分析、经营分析或数据平台项目; 5.具备中级及以上职称(冶金/矿业/工程类)优先; 6.持有信息系统项目管理师、PMP等证书优先; 7.参与过企业数据中台、数据治理或经营分析体系建设; 8.具备财务分析或成本核算经验(尤其是冶炼或加工成本); 9.具备跨系统数据整合或业务流程再造经验。 |
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5 |
数字化财务事业部 |
数据治理顾问 |
1 |
计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先 |
本科及以上 |
1.负责数据项目售前方案支持、数据蓝图规划设计,提供专业的数据治理、数据应用解决方案,协助客户建立、完善数据标准、数据指标体系、数据应用分析等内容; 2.负责数据项目交付实施,开展业务需求调研与分析、需求说明书编制,组织业务方/技术团队进行需求评审确认及原型确认,完成需求测试与业务测试推进,闭环业务测试问题; 3.负责数据治理标准制度、数据治理规则、数据指标体系、数据应用分析等内容的落地实施与运行保障。 |
1.不超过40周岁,本科及以上文化程度,计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先; 2.技能要求:熟悉数据治理方法论;熟悉企业财务、生产、采购、销售、供应链等业务流程;能够熟练使用常用数据分析工具开展工作;具备良好的沟通访谈、解决方案编制、文档撰写与表达能力;熟悉SAP/金蝶/用友等系统者优先; 3.工作经历:5年及以上数据项目实施、数据咨询或信息化项目相关工作经验;具备数据治理、数据应用建设落地经验者优先; 4.具有有色金属行业、冶炼行业数据项目实施经验者优先; 5.持有数据治理CDGA或相关认证者优先。 |
二、报名时间
2026年10月30日前,逾期不再接受报名。
三、薪酬福利
薪酬和福利按照四川虹信软件股份有限公司有关规定执行。
四、招聘程序
1.资格审查。按照岗位信息,对应聘人员进行筛选和资格审查。若通过资格审查人数与拟招录人数比例大于5:1,则选择部分优秀人员进入后续测试环节;若通过资格审查人数与招录人数比例小于等于5:1,则通过资格审查人员均进入后续测试环节。对于资格审查后进入测试环节的人员,公司将以邮件、短信或电话等方式通知人员参加测试。应聘人员须保持通信畅通,否则造成的后果由本人自行承担。未进入测试环节的人员不再另行通知。
2.开展测试。岗位测试形式有面试、笔试、测评等形式,具体时间及测试形式安排以通知为准。
3.确定拟录用人员。测试结束后,以邮件、短信或电话等方式通知拟录用人员,未定为拟录用人员的不再另行通知。若无合适人选,则本次招聘默认取消。
4.正式聘用。拟聘用人员须进行公开渠道公示。公示期满后,未收到反映问题或者反映问题不影响录用的,以邮件、短信或电话等方式通知办理正式聘用手续。
5.特别声明:应聘人员应对提交材料的真实性负责,在任何一个环节发现弄虚作假,一律立即取消应聘资格。应聘者投递简历视为接受后续测试成绩公示、拟录用公示规则。
五、报名方式
1.简历投递:有意者,请填写《应聘人员信息登记表》发送至招聘邮箱:hxzp@changhong.com,写明报名联系人、联系电话、邮箱等。
2.应聘材料:应聘材料应有详细简历、各类证明材料包括学历、学位、各类能力技能等级和资格证书等(以电子档形式作为简历附件)。
3.咨询电话:028-65786399/18009069582,李女士。
六、监督投诉渠道
1.长虹集团纪检部门联系电话:0816-2412388
长虹集团纪检部门监督邮箱:chjwjb@changhong.com
2.绵阳市国资委“护国资”热线:0816-2247110
绵阳市国资委“护国资”邮箱:mygzwdjk@163.com