上海科学技术大学信息科学与技术学院视觉与数据智能中心(VDI)科研平台招聘AI基础设施与应用工程师1名

融合、可解释机器学习等方向取得突破性进展，研究成果发表于IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICML等国际顶级期刊与会议，累计发表论文500余篇，并荣获ACM SIGGRAPH最佳论文提名、IEEE CVPR最佳学生论文奖、ACM CHI最佳论文奖等国际权威奖项。中心践行产学研协同创新模式，与互联网、智能制造、智慧医疗等领域的领先企业共建联合实验室和技术转化通道，推动技术应用与产业合作。自主研发的视觉智能技术已广泛应用于服装设计、电影特效、医学影像等领域，累计申请专利187项。中心还参与建设“智能感知与人机协同”教育部重点实验室，聚焦智能感知、大语言模型等前沿技术，探索人机智能协同发展。中心现有17名教职员工,形成高水平科研团队。中心毕业生深造率与就业竞争力领先，校友遍布顶尖学府和领军企业。岗位名称： 信息科学与技术学院视觉与数据智能中心（VDI）科研平台工程师岗位人数:1岗位职责：1. 负责学院和中心层面重要科研项目申请、执行、结题阶段的各项工作，重点实验室的管理，协助采购和管理相关的设备和耗材。2. 基于中心各课题组的科研成果与算法模型，构建并优化AI基础设施，支持平台搭建与技术迭代，提供AI基础建模、模拟仿真等技术服务，推动AI技术在典型应用场景（如人机协同、科学发现、智慧教育及医疗诊断）中的落地与实践应用。3. 设计并实现灵活的模块化平台，确保各模块间高效协同，支持平台的灵活配置与扩展。与中心各课题组科研团队紧密合作，优化AI模型、数据处理流程与计算能力，提升平台整体效能。4. 负责中心公共实验平台的设备和耗材采购与管理、文档管理，完善中心实验室的管理章程和规范，保障实验室安全。5. 协助中心研究生的日常管理，关注研究生的思想政治教育与学术成长，提供关怀与支持，协助解决学术与生活中的困难。6. 完成学院领导交办的其他工作，支持日常运营与科研活动的协调，确保平台建设与科研任务的顺利推进。招聘条件：1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程能力，熟悉常见的AI开发工具与平台（如TensorFlow、PyTorch、Docker等），具有科研平台建设、算法模型部署与优化经验，尤其在模块化平台设计与跨模块协作方面具备实际应用经验。2. 熟悉人机协同、智慧教育、医疗诊断等领域的AI应用，能够根据具体需求设计并实现解决方案。具备较强的团队合作与沟通能力，能够与跨学科团队和外部合作方紧密协作，具备较强的责任心、学习能力与创新思维。3. 具有良好的中英文书面文字表达能力，组织协调能力。4. 热爱教育事业，甘于奉献，潜心育人，具有强烈的事业心和责任感；具有较强的纪律观念和规矩意识，廉洁自律，身心健康。5. 原则上中共党员或预备党员，或在本科生或研究生期间担任过学生干部或有相关工作经历者优先。工作条件与工资待遇按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。应聘方式请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。应聘岗位