中国科学院上海硅酸盐研究所陶瓷材料智能化研究部岗位招聘启事

中国科学院上海硅酸盐研究所陶瓷材料智能化研究部现面向所内外公开招聘事业编制职工8-10名,职位包括研究系列与工程系列(算法、架构、电气工程师),主要从事AI赋能无机非金属材料研发、多模态数据治理及智能平台搭建等工作,报名时间及具体安排请查阅官方公告。

为推进陶瓷材料智能化研究方向发展,中国科学院上海硅酸盐研究所成立陶瓷材料智能化研究部,将人工智能技术与研究所科研资源、应用场景等相结合,从材料智能设计、多模态数据解析、算法开发优化、新材料智能创制等方面,解决功能陶瓷、结构陶瓷、人工晶体、特种涂层、无机生物材料等多个方向瓶颈,推动无机非金属材料研发智能化范式变革。现因发展需要,面向所内外公开招聘工作人员8-10名。

一、工作内容

面向无机非金属材料智能化研发、科学数据治理、AI应用研发、智能平台/实验室搭建与维护等相关工作,包括但不限于下述内容:

(1)垂直领域大模型与智能体技术研发;

(2)多模态数据收集、处理和智能运用;

(3)理论机制嵌入算法设计与融合训练;

(4)多尺度结构生成与优化;

(5)AI赋能实验流程设计与工艺参数优化;

(6)针对材料复杂应用场景的AI训练、应用平台开发和部署;

(7)AI赋能新型材料设计、制备与机理研究等。

二、岗位需求与应聘条件

(一)事业编制职工岗位(研究系列)

1.岗位职责:

(1)负责模型、算法在无机非金属材料研发中的创新应用,推动智能化研发范式变革,助力科研成果转化。

(2)跟踪国际前沿技术,探索AI与无机非金属材料交叉领域的新方向;对接国内外科研资源,开展学术交流与合作。

(3)牵头或参与国家重大科技项目。

2. 应聘条件:

(1)学历与专业:研究生学历,博士学位;具有博士后经历,或博士毕业工作满三年以上;人工智能、计算机、材料(“AI+材料”交叉学科研究背景者优先)等相关专业。

(2)技能要求:熟练掌握AI模型训练(TensorFlow/PyTorch等框架)和材料研发相关技术熟悉相关领域前沿技术;具备一定重大科研项目组织策划能力或经验;具有较强的独立工作能力。

(3)素养要求:具备严谨的科研素养,热爱科研事业,有强烈的责任感和团队协作精神;有“AI+材料”相关研究经验,主持或作为核心骨干参与过国家级科研项目,在顶尖期刊发表过相关学术论文,或拥有核心专利、重大成果转化经历者优先。

3. 条件待遇:

事业编制人员一经录用,将享受上海硅酸盐所政策规定的工资及其它福利待遇。

(1)薪酬待遇:包括基本年薪21.5万元(税前),叠加年终一次性奖金20万元(税前)等。

(2)福利待遇:基本社会保险、公积金、补充公积金,职业年金,工会福利等,入职满5年一次性国家住房补贴。

(3)医疗保障:基本医疗保险+补充医疗保险+各种医疗保障计划+年度体检等。

(4)住房保障:提供人才公寓。

(5)岗位评聘:根据条件参加研究所岗位评聘,聘专业技术等相应等级岗位。

(6)符合国家、中国科学院、研究所级人才计划条件的,按相关人才计划给予支持;对于其他特别优秀人员,可突破岗位薪资限制,待遇一事一议(基本年薪+年终奖金最高税前50万元)(可参考https://www.sic.cas.cn/glbm/rlzyc/gcczp/202507/t20250729_7898219.html

(二)事业编制职工岗位(工程系列)

1. 岗位职责:

(1)以下三者其一:

a)算法工程师:负责材料专用AI模型训练、优化与迭代;

b)架构工程师:负责智能平台的软件系统搭建、智能体开发与封装;

c)电气工程师:负责设备智能化改造,智能实验室系统建设与运维。

(2)对接材料科研团队,为AI技术赋能新材料研发提供技术支持,助力科研成果转化。

(3)参与重大科技项目。

2.应聘条件

(1)学历与专业:研究生学历,硕士学位及以上;人工智能、计算机、机械设计及自动化、电子信息工程、材料(“AI+材料”交叉学科研究背景者优先)等相关专业。

(2)技能要求:

a)算法工程师:具备专用AI模型训练(TensorFlow/PyTorch等框架)、一定的算法设计等能力;

b)架构工程师:具备前端/后端开发、数据库设计等能力;

c)电气工程师:具备工业通信协议、设备智能化改造与运维等能力。

(3)素养要求:具备严谨科研思维,具有较强的团队合作能力、组织能力、沟通能力和执行力,能快速适配AI与新材料交叉领域技术,工作认真踏实;有材料专用模型训练、智能平台或智能实验室开发/维护经验、科研院所/重点实验室相关经历、熟悉AI赋能新材料研发者优先。

3. 条件待遇

事业编制人员一经录用,将享受上海硅酸盐所政策规定的工资及其它福利待遇:

(1)薪酬待遇:博士或硕士工作满三年,基本年薪16.6万元(税前),叠加年终一次性奖金12万元(税前)等;硕士应届生,基本年薪13.7万元(税前),叠加年终一次性奖金10万元(税前)等。

(2)福利待遇:基本社会保险、公积金、补充公积金,职业年金,工会福利等,入职满5年一次性国家住房补贴。

(3)医疗保障:基本医疗保险+补充医疗保险+各种医疗保障计划+年度体检等。

(4)住房保障:提供人才公寓。

(5)岗位评聘:根据条件参加研究所岗位评聘,聘专业技术等相应等级岗位。

(6)符合国家、中国科学院、研究所级人才计划条件的,按相关人才计划给予支持;对于其他特别优秀人员,可突破岗位薪资限制,待遇一事一议(博士或硕士工作满三年,基本年薪+年终奖金最高税前40万元;硕士应届生,基本年薪+年终奖金最高税前30万元)(可参考https://www.sic.cas.cn/glbm/rlzyc/gcczp/202507/t20250729_7898219.html)。

(三)特别研究助理(博士后)

1. 岗位职责:

(1)聚焦“AI+材料”交叉领域前沿课题,承担无机非金属材料智能化研究相关任务,协助科研团队开展材料专用AI模型的应用推广与优化。

(2)开展原创性、高水平科研工作,撰写高质量学术论文与新材料研发;协助搭建AI+材料研究平台、智能自动化实验室,参与科研数据建模与分析工作。

(3)配合团队开展学术交流与合作,助力科研成果转化,参与人才培养相关工作;参与国家重大科技项目策划与攻关。

2. 应聘条件

(1)学历:已获得博士学位(或即将获得博士学位),获得博士学位时间原则上不超过3年(应届博士毕业生进站6个月内需按照国家规定提供相关证书),进站需保证全脱产从事博士后研究工作。

(2)年龄:原则上不超过35周岁。

(3)专业:计算机(算法)、人工智能、计算机科学与技术、材料(“AI+材料”交叉学科研究背景者优先)等相关专业。

(4)技能:熟练掌握AI模型训练(TensorFlow/PyTorch等框架)、材料研发相关技术,具备科研平台操作、数据建模及分析能力,熟悉相关领域前沿动态。

(5)素养:具备严谨的科研素养,具有较强的独立工作能力,具有良好的中英文撰写、阅读和表达能力;工作认真踏实,具有较强的团队合作能力、组织能力、沟通能力和执行力;在“AI+无机非材料”领域有科研经历或创新性研究成果、在核心期刊发表过学术论文,参与过重大科研项目、拥有相关专利者优先。

3. 条件待遇:

研究所全职博士后人员的人事、组织关系、福利待遇、社会保险等,按相关规定执行,享受博士后人才公寓及科研等方面的奖励政策,部分待遇如下:

(1)薪酬待遇:保底年薪+专项奖金+项目奖金+年终奖。其中:

a)保底年薪:25万元(税前),参与重大项目者保底30万元(税前);

b)专项奖金:获院长特别奖、院长奖、院优博、省部级优秀毕业生等奖励可申请专项奖金10-20万元/2年;

c)项目奖金:获国资计划A/B/C档、上海市超博、中国科学院特别研究助理资助等可申请项目奖金6-40万元/2年,获得博士后基金面上/特别项目可申请项目奖金0.2-0.5万元/项;

d)年终奖:保底8万元。

(2)福利待遇:基本社会保险、公积金、补充公积金等。

(3)医疗保障:基本医疗保险+补充医疗保险+商业医疗保险+年度体检等。

(4)住房保障:提供多类型的博士后人才公寓。

(5)岗位评聘:应届博士毕业一般聘为助理研究员二级岗位;在站期间可申请参加岗位竞聘,根据岗位任职条件申请竞聘助理研究员一级、副研究员三级岗位。

(6)符合国家、中国科学院、研究所级人才计划条件的,按相关人才计划给予支持;对于其他特别优秀人员,可突破岗位薪资限制,待遇一事一议(基本年薪+年终奖金最高共45万元)(可参考https://www.sic.cas.cn/glbm/rlzyc/gcczp/202507/t20250729_7898219.html) 。

三、应聘材料

请将中文简历(个人情况介绍、工作能力和经验说明等)、附件《附件1:中国科学院上海硅酸盐研究所竞聘申请表》、《附件2:应聘意向信息收集表》和相关证明材料发送到下列邮箱,邮件标题“姓名+应聘岗位”。

四、联系方式

智能研究部联系方式:

李老师:021-69906138,E-mail:lihaogeng@mail.sic.ac.cn

郑老师:zhengnuo@mail.sic.ac.cn

人力资源处联系方式:

负责进编职工招聘工作袁老师:021-69906270, E-mail:yuanfei@mail.sic.ac.cn

负责博士后招聘工作老师:021-69906616,E-mail:yuanxiaoyu@mail.sic.ac.cn

联系地址:上海市嘉定区和硕路585号,邮编:201899

附件下载:

附件1:中国科学院上海硅酸盐研究所竞聘申请表

附件2:应聘意向信息收集表

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