招聘信息
加入一个面向未来的空间组学与脑科学交叉实验室
你是否希望站在空间组学、神经科学、脑疾病研究的交叉前沿，参与从“技术开发”到“重大脑科学问题解析”的完整科研过程？
中国科学院生物与化学交叉研究中心 IRCBC 拟新建课题组将于 2026 年 9 月正式成立，现诚邀有志于前沿交叉科研的博士后和科研助理加入团队，共同建设一个充满活力、开放合作、重视个人成长的新实验室。
研究所介绍
中国科学院生物与化学交叉研究中心（The Interdisciplinary Research Center on Biology and Chemistry, IRCBC）依托中国科学院上海有机化学研究所建设，于2012年成立，是面向生命科学与化学交叉前沿的重要科研平台。中心由美国科学院院士袁钧瑛教授担任主任，聚焦人类健康相关重大科学问题，重点围绕神经系统疾病，特别是神经退行性疾病中的关键机制，发展并应用先进的生物学、化学、成像和多组学技术开展系统研究。中心已形成具有国际视野和交叉学科特色的研究队伍，汇聚多位高水平科研人员，并拥有完善的研究生、博士后和技术支撑体系。中心承担了科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、中国科学院战略性先导科技专项等多项重要科研任务，配套建设了高水平科研仪器平台和开放共享技术体系。近年来，中心团队在Cell、Science等国际顶级期刊发表多项重要成果，为开展前沿交叉研究和培养创新型科研人才提供了良好平台。
导师简介
拟新建课题组负责人博士毕业于复旦大学神经生物学专业，博士期间主要研究奖赏记忆提取的突触可塑性与神经环路机制。随后，他加入 Broad Institute 和 MIT，在 Xiao Wang 教授团队开展博士后研究，聚焦空间组学、RNA 条形码、原位测序和全脑单神经元多模态解析技术开发。
课题负责人以第一作者或共同第一作者在 Nature、Nature Neuroscience、Science Advances等国际权威期刊发表代表性研究工作，具备扎实的神经科学背景和前沿空间组学方法开发经验。新实验室将围绕空间多组学技术，解析健康与疾病大脑中从分子、细胞、突触到神经网络的多尺度机制。
实验室简介
拟新建课题组将于2026年8月开始运行，重点开展以下方向的研究：1. 空间多组学新方法开发：结合 RNA条形码、空间测序、单细胞/单神经元解析、成像和计算分析，开发用于解析大脑复杂组织结构和功能的新技术。2. 学习、记忆和决策的神经网络机制：研究大脑如何编码外界信息、形成记忆、进行决策，并解析相关神经环路和突触可塑性机制。3. 脑疾病机制与干预策略：聚焦药物成瘾、阿尔茨海默病等重大脑疾病，研究疾病状态下神经网络和分子机制的异常改变，并探索潜在预防和治疗策略。
早期加入课题组的成员将有机会深度参与平台搭建、课题设计和核心项目推进。导师具备国际一流科研机构训练背景，重视科研思维、技术能力和独立发展。依托中科院生物与化学交叉研究中心的交叉学科平台，课题组成员可接触生物、化学、成像、计算等多领域资源。课题组将支持成员在论文发表、基金申请、国际交流和未来职业发展中持续成长。
招聘要求
1. 计算方向
欢迎具有以下背景的申请者：
· 计算机科学、数据科学、生物信息学、人工智能、统计学、应用数学或相关专业背景；
· 熟悉机器学习、深度学习、图像分析、单细胞/空间组学数据分析者优先；
· 熟悉Linux操作系统，具备 Python、MATLAB、R 或相关编程经验；
· 愿意与实验科学家紧密合作，解决真实生物学问题；
· 能够积极使用 AI 工具提升科研效率。
· 具有独立思考能力和团队合作精神，具有较强的责任心和自我驱动力，具有良好的英文阅读，写作和学术交流能力
2. 实验方向
欢迎具有以下背景的申请者：
· 神经科学、生物学、分子生物学、细胞生物学、化学、光学成像、生物工程等相关专业背景；
· 具备扎实实验操作能力，对空间组学、脑科学或疾病机制研究有强烈兴趣；
· 有神经环路，分子克隆、组织切片、原位杂交、显微成像、动物行为学、病毒工具或细胞培养研究经验者优先；
· 具有独立思考能力和团队合作精神，具有较强的责任心和自我驱动力，具有良好的英文阅读，写作和学术交流能力
岗位待遇
课题组将为科研助理提供具有竞争力的支持条件：
· 具备一定工作经验，年收入不低于12万元，具体根据个人能力情况而定；
· 特别优秀者支持继续深造
应聘材料
请准备以下材料：
· 个人简历，包括近期照片，教育背景，完整科研经历和论文发表情况；
· 应聘函（个人背景，科研兴趣简介等）；
· 三位推荐人的姓名及联系方式（科研助理申请人可不用提供）。
· 博士后和研究助理申请全年受理。应聘材料标题请注明：“博士后/研究助理应聘 + 姓名”
· 投递简历：ymzhou@mail.sioc.ac.cn
欢迎加入我们
我们期待具有好奇心、创造力和执行力的年轻科研人员加入。无论你来自神经科学、生物学、化学、成像、计算机、AI 还是数据科学背景，只要你希望用前沿技术理解大脑、探索疾病机制，这里都将是一个适合你成长的平台。
欢迎联系我们，一起建立一个面向未来的空间组学与脑科学实验室。
