信息学院数字流体与无人飞行器研究实验室(FLARE课题组)招聘算法工程师

上海科技大学数字流体与无人飞行器实验室招聘算法工程师1名,负责LBM算法与求解器开发、CFD的AI算法开发、GPU优化及数据可视化。要求硕士及以上学历,熟悉C++、CUDA及Python。报名请通过上海科技大学人才招聘系统提交申请。

刘晓培博士2010年博士毕业于香港中文大学,2010至2015年,在新加坡南洋理工大学从事博士后研究。目前担任上海科技大学信息学院数字流体与无人飞行器课题组长,博士生导师,助理教授。数字流体与无人飞行器研究实验室的主要研究方向为高性能流体计算、计算机图形学与可视化,无人飞行器设计与控制导航、机器学习,以及高性能计算,并致力于高性能流体模拟软件系统的研发。实验室已在ACM SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia, ACM ToG, IEEE TVCG, IEEE ICRA, PoF, PRD等不同学科的权威期刊与会议发表论文近30篇,申请国内发明专利5项,并获得国家自然科学基金青年及面上项目的支持。课题组研究课题涉及高性能流体模拟在气动力、气动声、气动热及多相流等方面的研发。因实验室发展需要,招聘算法工程师加盟。

岗位名称: 算法工程师

岗位人数:

1

岗位职责:

1. 负责流体仿真的LBM算法和求解器开发;2. 负责用于CFD的AI算法开发;3. 参与LBM求解器的验证和GPU优化;4. 参与流体数据的渲染和可视化开发;5. 撰写并整理技术文档,规范相关流程。

招聘条件:

1. 硕士及以上学历,计算机,数学等相关专业;2. 熟悉LBM算法,能够掌握流体模拟的相关知识;3. 具有机器学习相关算法研发的经验;4. 具有一定GPU优化的工程经验;5. 熟悉C++,CUDA及python等编程语言。

工作条件与工资待遇

按照上海科技大学相关规定执行,根据个人具体情况,提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式

请应聘者填写完整的应聘材料,通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请,不接受现场应聘。请同时将详细简历、成果展示等应聘材料发送到liuxp@shanghaitech.edu.cn

应聘岗位

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