招聘介绍
南京大学信息管理学院丁晓蔚老师课题组因工作需要，拟面向校内外招聘研究系列1名（博士后和专职科研岗-特任助理研究员/副研究员）。
岗位描述
参与斯坦福大学等国际名校科研合作与联培，从事大数据大模型+金融经济财务会计的前沿交叉研究工作，主要内容包括：
1.参与跨国科研合作团队进行研究，详情见下；
2.积极撰写并发表高质量论文，参加国内外学术会议并作报告；
3.辅助课题组管理与相关组织工作。
研究背景：
AGI时代的金融经济将是怎样的？在对物理世界的感知、认知和建模之外，大模型如何感知、认知、理解、建模和作用于人类金融经济世界？区块链Web3与AI大模型如何融合，构建AGI时代的可信大数据可信AI大模型智慧大脑与数字经济社会基础设施？Agent、机器人与人类如何共存、协作并建立新型金融经济关系？如何定义和构建AI4EconFinance、Agent4EconFinance和Blockchain4EconFinance?
研究特色：
l 学科交叉，专攻硬科技+软科学交叉融合
l 专攻金融经济、财务会计、传播社会等人文社科的数字化、科学化和智能化
l 在硬科技与软科学交叉融合方面已呈现显著特色，研究中心被评位于全国前列
l 连线斯坦福硅谷，与之强连接，在跟踪学习中谋求创新发展
l 体现应用导向、问题导向、实证导向，坚持理论与实践并重
l 技术驱动，着眼于发明创造，钻研真正有用的技术，为通过技术创新推动社会人类进步奉献绵薄之力，将回应中国之问、世界之问、人民之问、时代之问作为研究的内生动力
研究方向：
既研发通用AI大模型技术，亦聚焦具体金融经济垂域应用：
l “大数据、大模型、大计算”全新范式
l 大模型多模态具身智能、世界知识和世界建模
l 大模型智能体Agent、机器人，人类智慧与机器智能融合
l 大模型时间智能、空间智能、时空联合建模与预测
l 大模型知识科学、知识工程、知识编辑
l 大模型强化学习、逻辑推理与复杂问题求解
l 大模型系统优化、预训练和后训练优化、对齐优化、Scaling Laws、低成本高性能大模型构建
l 大模型数据优选、生成、混合
l 生成式范式与决策式范式融合
l 数据驱动的建模与知识驱动的建模融合
l 大模型在人文社科中的应用、社会计算模拟、AI4SocialScience、LLM4SocialScience、Agent4SocialScience、Blockchain4SocialScience
l 区块链Web3与AI大模型融合、基于区块链可信大数据可信AI大模型智慧大脑与下一代数字经济社会基础设施
举例：
对于计算机、数学、物理等理工科背景博士生和博士后，可从事上述通用大模型各方面研究；对于会计审计背景博士生和博士后，可从事智慧财务、AI财务大模型、AI4Accounting、LLM4Accounting等方面研究；对于金融经济背景博士生和博士后，可从事AGI时代金融经济、资产定价、智能投资、金融经济理论、AI4EconFinance、LLM4EconFinance等方面研究工作。
注：课题组对各学科背景人才的需求长期有效。
应聘资格
1.对上述领域的前沿交叉科研有浓厚的兴趣和热情。
2.已获金融、经济、财务、会计等人文社科领域博士学位，或人工智能、大数据、计算机、软件、信息科学、数据科学、数学、统计、电子、通信、物理、大气、天文等理工科领域博士学位，身心健康，符合国家博士后入站条件。
3.具备良好的沟通表达与写作能力。
4.有英文论文写作经验。
5.无需同时在前述金融财务等人文社科与大数据人工智能等理工科两方面都精通。课题组可进行学科交叉的手把手辅导和培养。
申请程序及提交材料
有意应聘者请提交个人简历、科研成果，学历学位证书复印件等相关材料发至丁晓蔚教授邮箱。
薪酬待遇和相关配套
相关政策及工资待遇详见人力资源处网站《南京大学研究系列岗位聘用管理办法》（南字发【2021】88号）文件。
申请截止日期：2026年08月08日
联系方式
联系人：丁晓蔚教授
联系方式：dingxiaowei@nju.edu.cn
