学术平台：
中国科学院生物物理研究所（IBP ）
中国科学院直属的重要科研机构，创建于1958 年。研究所致力于生物物理及生命科学基础研究，是国家生命科学基础研究的重要力量。作为中国生物物理研究领域的重要基石，中国科学院生物物理所持续在国际基础研究舞台发挥影响力，并服务于重大科技战略。
生物大分子全国重点实验室（ NationalLaboratory ofBiomacromolecules）
该实验室的前身是生物大分子国家重点实验室，最早成立于1989年，依托中国科学院生物物理研究所建设，是我国首批国家重点实验室之一。 自成立以来经过多次国家评估均被评为优秀。实验室目标是推动原始创新技术和关键基础研究突破，构建完整的生命科学研究链条，并服务于精准疫苗和疾病防治药物研发。
中国科学院生物物理研究所王**研究组致力于蛋白质设计与改造及大分子药物开发，并深耕化学生物学/合成生物学领域，取得了一系列原创成果。
为推动研究组科研工作高质量开展，现公开诚聘工作人员1-2 名。
自本通知发布之日起，符合岗位要求者均可报名，招聘到适合人选为止。
具体岗位要求如下：
一、招聘岗位
副研究员 /助理研究员 / 博士后（算法开发方向）
招聘人数：1-2 人
二、岗位职责
1. 算法架构搭建：负责搭建公司蛋白质设计与筛选的底层算法架构，整合开源模型（如AlphaFold, ESM, RosettaFold 等 ）与自研模块。
2. 模型开发与优化：
蛋白质/多肽从头设计与优化。
整理标注实验数据，用于算法模型的训练和测试，对药物分子进行迭代优化。
3. 干湿闭环协作：与湿实验团队紧密配合，实现”AI设计-自动化合成-数据反馈” 的DBTL（Design-Build-Test-Learn ）全流程闭环。
4. 国家课题攻关：深度参与科技部和科学院科技专项研究，负责其中AI计算、序列挖掘及结构预测相关的课题任务。
5. 参与和企业合作的横向课题研究。
三、任职要求
1. 学历背景：计算生物学、生物信息学、计算机科学、物理学或相关专业博士学位（或优秀的硕士经历）。
2. 核心技能：
深刻理解蛋白质结构与功能关系， 熟悉主流蛋白质预测算法（如AlphaFold2/3, ESM-2, RFdiffusion 等 ）的原理与应用。
熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow ），具备大语言模型（LLM）或图神经网络（GNN）在分子生成领域的实战经验。
3. 加分项：
有中国科学院、国内外知名AI制药公司工作经验者优先。
有成功的De novo蛋白质设计或抗体优化项目经验。
4. 综合素质：具备快速搭建技术栈的工程能力 ，对”AI+Biotech” 有极强热情，能适应跨学科团队协作。
四、投递方式
请将简历发送至： 【molly_86@qq.com】邮件标题请注明：”姓名+ 申请岗位+工作地点意向”。
