中国科学院文献情报中心根据工作需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，面向社会公开招聘岗位聘用和项目聘用工作人员。
一、招聘岗位
（一）项目办公室：高质量科技文献数据发展战略研究岗(在编岗位，1人）
岗位职责:
1.负责跟踪分析AI4S及高质量科技文献数据国际前沿动态，开展战略情报研究与趋势预测，为项目提供决策咨询;
2.承担高质量科技文献数据研究方法及研发相关项目的申报及方案撰写;
3.承担高质量科技文献数据相关研究报告、政策建议等文稿的撰写与编制工作;
4.负责组织领域内专家研讨会、学术论坛及调研活动，促进跨学科交流与合作;
5.完成项目办交办的其他相关研究任务。
岗位要求:
1.具有计算机科学、情报学、图书馆学、信息管理、科学学、文学或相关专业博士学位;
2.熟悉AI4S、科研大数据、知识工程等领域，具有科技文献知识挖掘、语料构建等相关实践经验;
3.熟练使用Python等编程语言，具备大规模科技文献语料的处理、加工、管理与分析等能力;
4.具备较强的战略研究能力、逻辑分析能力和文字表达能力，能独立撰写高质量研究报告;
5.具有良好的组织协调能力和沟通能力，能够高效组织学术交流活动;
6.了解国家及我院科研项目管理相关政策，有参与国家重大科研项目、战略咨询或政策研究经验者优先;
7.具有北京市常住户口，博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
（二）数据资源部：高质量科技文献数据加工算法模型研发与数据库建设岗（项目聘用岗位，2人）
岗位职责:
1.面向 AI4S 应用场景开展高质量科技文献数据库建设；
2.开展高质量科技文献数据采集获取与汇聚清洗工作；
3.研发高质量科技文献数据的多模态解构、文本抽取、语义理解、知识抽取等数据加工算法与模型；
4.参与高质量科技文献数据加工智能体工具的研发；
5.完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1.博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机相关专业，不少于 1 年工作经验；
2.具有面向大语言模型应用场景的语料加工经验，以及文本预处理、语料标注、数据加工项目经验；
3.熟悉常用数据采集框架，掌握 HTTP/HTTPS 协议与网页解析技术，拥有大规模数据采集研发经验；
4.熟悉大数据技术的常规使用，具有 Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis 经验者优先；熟练运用大语言模型，且进行数据处理者优先；
5.熟悉 Python、Java、SpringBoot、Springcloud、flask 框架，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
6.具有良好的思想政治素养和职业道德，有较强的事业心、责任心、组织原则和纪律观念；工作踏实认真、积极主动，有良好的人际沟通能力，具有较强的服务意识和团队协作精神；
7.特别优秀者可以急缺人才引进招聘。
（三）知识系统部：高质量科技文献数据AI智能工具研发工程师（项目聘用岗位，1人）
岗位职责：
1.负责高质量科技文献数据智能化利用的智能体工具研发，打造面向AI for Science的新型智能化知识服务引擎与科研支撑平台；
2.负责面向科技情报、科研辅助决策场景的智能体工具开发，构建具备感知、记忆、规划、推理、决策、执行与交互能力的智能体系统；
3.负责研发基于大语言模型、多模态模型与领域知识增强的智能体协同框架，支持复杂科学问题理解、文献深度分析、知识问答、情报研判、趋势预测与辅助研究等复杂任务的智能化协同工作；
4.负责建设智能体评测与持续优化体系，围绕效果、可信、安全、可解释、稳定性、成本与工程效率建立全链路研发闭环，持续提升系统综合性能；
5. 完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1.博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，不少于 1 年工作经验；具备扎实的人工智能理论基础，在大语言模型、智能体（Agent）、自然语言处理、多模态理解、知识推理、机器学习或强化学习等方向具有系统研究积累或丰富工程实践经验；
2.具有面向复杂任务构建高级智能体系统的能力，熟悉智能体核心技术体系，包括但不限于推理增强、规划与反思、记忆机制、工具使用、RAG/GraphRAG、工作流编排、多智能体协作、可信评测与持续优化；
3.熟悉主流开源或商用基础模型及相关训练、推理、部署技术，具备大模型选型、微调对齐、推理加速、服务化部署与性能优化经验；熟悉 PyTorch、Transformers、vLLM、Ray、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、MCP等相关框架或工具链者优先；
4.具备从0到1设计并落地智能体平台、复杂AI系统或科研智能应用的能力，能够独立承担核心模块研发，并推动科研原型向高可用系统转化。
（四）知识系统部：高质量科技文献数据集成服务系统架构师（项目聘用岗位，1人）
岗位职责：
1.负责高质量科技文献数据集成服务平台系统架构，能带领团队前后端核心模块的设计、开发；
2.构建高性能、高可用的数据处理与检索服务，深度集成Elasticsearch实现语料高效索引与查询；
3.参与全栈功能开发，协同前端完成接口设计、联调与用户体验优化；
4.推动系统架构演进，开展性能调优、安全加固与稳定性保障；
5. 完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1.博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、信息工程、信息管理等相关专业，不少于3年相关领域系统架构工作经验；
2.精通Java语言，熟练掌握Spring Boot、MyBatis等主流框架，具备扎实的工程实现能力，不少于5年Java全栈开发经验；
3.具备Elasticsearch实战经验，熟悉其索引建模、DSL查询、聚合分析及集群运维调优；
4.熟悉MySQL/PostgreSQL、Redis等数据库技术，具备大规模文本数据处理经验；
5.具备全栈开发意识与能力：能理解前端交互逻辑，高效完成API设计与前后端联调，必要时可参与简单前端功能开发或调试；
6.有语料治理、智能数据服务或面向大语言模型的数据平台开发经验者优先；
7.具有良好的思想政治素养和职业道德，责任心强，具备优秀的沟通协调与团队合作能力。
（五）智能情报支撑战略决策重点实验室：高质量科技文献数据建设研发岗（项目聘用岗位，1人）
岗位职责：
1.研发高质量科技文献数据加工的模型及智能体，支撑长思维链问答等语料的生成及评估，深度参与科学基础大模型等重点领域语料体系建设；
2.探索AI驱动的高质量科技文献数据建设新模式，优化数据质量，提升模型科学推理能力；
3.基于模型训练效果反馈，迭代语料建设流程；
4.完成部门交办的其他相关工作。
应聘条件：
1.博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业，不少于 1 年工作经验；
2.编程基础扎实，精通Java、Python，熟悉MySQL等关系型数据库，熟悉Elasticsearch等索引工具，具有大规模数据处理与调优能力；
3.具有大模型、智能体相关研发经验，理解数据驱动模型迭代的机制；
4.思想政治素质过硬，责任心强，具有开拓精神与团队协作意识，善于沟通，主动作为；
5.特别优秀者可按急需紧缺人才引进。
二、招聘程序
1.报名方式：应聘者填写附件应聘报名登记表，随个人简历、学历学位证书、专业技术职务证明材料等，发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，邮件命名方式为姓名+应聘岗位。报名截止时间：2026年5月9日17:00。
2.初选；
3.面试；
4.应聘答辩；
5.政审、体检；
6.公示；
7.聘用。
招聘程序具体安排及人选另行通知。
三、聘后管理
1. 岗位一属于事业编制岗位，岗位二、三、四、五属于项目聘用岗位（非在编岗位），实行合同管理。
2. 执行中国科学院文献情报中心规定的有关薪酬福利待遇。
四、联系方式
1.联系部门：人力资源处
2.联系电话：010-82626687
3.简历投递邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn
中国科学院文献情报中心
2026年4月24日
