为满足公司业务发展需要，现将有关招聘事宜通知如下：
一、岗位信息
（一）岗位名称：AI产品经理
招聘人数：2名
工作地点：北京
岗位职责：
1、负责落地AI在业务场景的智能化应用，包括构建数据分析智能体，覆盖智能化问数、归因、预测等应用场景；建设业务主题知识库，支撑大模型自主规划归因步骤、维度及指标范围；以及进行智能体调优，提升数据服务的准确性和智能化体验。
2、进行财富、资管、投资、投行、投研等业务条线AI Agent 产品的设计与优化，完成AI产品的信息架构、流程设计和原型设计、需求文档等方案。
3、负责搭建并迭代AI服务体系，对产品功能实现负责，协调开发、测试、UI、数据团队推进产品研发，确保功能按时上线，提升用户体验与留存率。
4、负责产品的内外部宣导和推广培训支持，开展市场和竞品调研，保持对AI行业前沿技术及金融、证券领域知识的学习与研究，撰写竞品分析报告，制定产品迭代计划。
5、建立全流程风险管控体系，严格遵守金融监管规则，保障策略、交易、数据全流程合规。
6、对接外部技术、数据资源，参与行业交流，提升公司AI核心竞争力。
任职要求：
1、年龄35周岁以下，硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计学、金融工程等相关专业背景，具有相关AI产品经验者优先，且对AI或金融投资领域有浓厚兴趣。
2、3年以上金融科技/AI相关产品工作经验，熟悉证券、财富管理、资管等金融业务流程，能够将AI技术转化为可落地的产品方案。
3、具备优秀的需求分析、项目管理及跨团队协调能力，具备较强的数据敏感度和产品迭代优化能力。
4、具备AI产品落地经验，了解Prompt基本设计原则，对Agent、RAG等AI技术有一定了解，具有数据驱动的产品演化思维，能够独立完成产品功能设计及优化；能结合大模型能力搭建智能体者优先。
5、持有证券从业资格，持有CFA、FRM、CQF等证书优先。
（二）岗位名称：AI平台算法工程师
招聘人数：2名
工作地点：北京
岗位职责：
1、行业技术追踪与引入：跟踪前沿AI技术（如联邦学习、多智能体协同、各类Agentic AI框架），评估其在券商场景的应用潜力，研究及引入垂域Agentic AI技术（如 Deep Research、CodeAgent、Agentic RAG）的进展，构建技术选型矩阵，制定金融场景的适配路径与集成方案。
2、场景落地效果及性能优化：深入理解券商业务，将Agentic AI技术与业务痛点结合，提供创新的技术解决方案并推动落地。主导设计并持续迭代面向金融应用场景的Agentic AI系统，特别是Harness Engineering工作，重点突破ContextEngine、Memory、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、Skill、Knowledge Graph 等核心能力，以提升相关能力在复杂金融应用环境中的自主性与适应性。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断优化推理性能，实现有效的推理加速，提升用户体验及降低Token成本。
3、具备较强的协调推进能力，可独立对接多方需求，保障技术方案顺利落地执行。
任职要求：
1、年龄35周岁以下，硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计学、金融工程等相关专业背景，NLP/知识图谱/机器学习/视觉图像/语音视频等优先。
2、技术能力：熟悉 Python 编程语言，了解常用数据结构和算法，熟悉使用AI Coding工具。了解常用的机器学习、深度学习、强化学习相关算法，对Transformer架构、GPT/DeepSeek、LangChain等有了解。深入了解Agentic AI相关技术如AgentLoop、Memory、Content Engine、Harness Engineering优先。
3、工作经验：具有AI相关工作经验不少于5年，其中大模型相关项目经验不少于2年，包括但不限于大模型/强化学习/Agentic AI/智能体/后训练/预训练/AI Coding/NLP/知识图谱/对话机器人/智能客服/内容生成/内容理解等相关项目经验优先。
4、持有证券从业资格。
（三）岗位名称：大模型工程师
招聘人数：2名
工作地点：北京
岗位职责：
1、模型应用与落地： 负责基于国内外主流大模型（如GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Llama等）的API调用、Prompt Engineering及二次开发，解决实际业务场景（如智能客服、代码生成、文档分析、Agent等）中的复杂问题。
2、微调与对齐：针对证券垂直领域，进行SFT（监督微调）、LoRA/QLoRA等高效参数微调，结合RLHF/DPO进行模型对齐，提升模型在特定任务上的表现。
3、RAG系统开发：设计并优化检索增强生成（RAG）系统，包括文档解析、文本切分策略、向量化模型选型、向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma/Qdrant）构建以及混合检索策略优化。
4、推理优化： 负责大模型服务的高性能部署与推理加速，运用vLLM、TensorRT-LLM、FlashAttention等技术降低延迟和显存占用，提升吞吐量。
5、模型评估与数据工程：构建自动化评估体系（Benchmark、人工评估、LLM-as-Judge），负责训练数据的清洗、构造、增强与管理，保证数据质量与隐私安全。
6、前沿探索：跟踪AI领域（如MoE、Long Context、多模态、Agent框架等），探索大模型在复杂任务（反思、规划、工具调用）中的应用可行性。
任职要求：
1、年龄35周岁以下，硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计学、金融工程等相关专业背景，相关工作经验不少于3年。
2、编程基础扎实，熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，具备良好的代码规范和工程能力。
3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，理解Transformer架构及Self-Attention、FFN等底层原理。
4、微调经验：有过完整的SFT/RLHF实战经验，熟悉HuggingFace Transformers、DeepSpeed、FSDP等分布式训练工具。
5、RAG经验：熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，对Embedding模型、重排序模型有实际调优经验，了解Graph RAG加分。
6、推理部署：熟练使用vLLM、TGI、FastAPI进行服务封装，熟悉模型量化（INT8/INT4）、算子优化、CUDA编程基础优先。
7、评价体系：能设计合理的自动化评估任务，熟悉常见NLP评测指标（BLEU、ROUGE、GPT评估等）。
8、持有证券从业资格。
（四）岗位名称：AI平台开发工程师
招聘人数：2名
工作地点：北京
岗位职责：
1、参与大模型平台的基础架构和产品化研发工作，并部署到多个数据中心，保障平台的稳定运行和高效服务。
2、全面深入参与数据处理、模型训练、模型推理、模型应用、分布式调度等大模型相关产品功能的设计和研发工作，为产品的功能完善和性能优化贡献关键技术力量。
3、深度支撑业务快速发展的同时，打磨大模型产品，通过技术创新和优化手段，显著降低大模型业务的落地成本。比如，通过优化模型架构，减少计算资源的消耗，或者通过改进数据处理流程，提高数据的利用效率，从而降低数据采集和处理的成本。
4、独立完成复杂模块的系统分析与设计工作，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。
任职要求：
1、年龄35周岁以下，硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计学、金融工程等相关专业背景，5年以上Java/Go开发经验，3年以上AI项目经历。
2、基础扎实，精通Java并发编程、JVM，理解网络通信、多线程等基础框架，对各种开源开发框架如Spring Boot、MyBatis等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制。
3、熟悉分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列（如 Kafka、RabbitMQ 等）、Redis、MySQL 等中间件，熟悉其工作原理和性能优化方法。
4、了解基于Kubernetes的云原生技术，以及云网络、云存储的基本概念。熟悉Docker、Helm Chart等部署方案。
5、熟悉常用设计模式及开发实践，熟悉面向对象和数据结构，能够在实际开发中灵活运用设计模式，提高代码的可维护性和可扩展性。
6、具备良好的设计通用框架及模块的能力，拥有系统分析、抽象能力，擅长分析复杂问题并提出有效的解决方案。在面对高并发的业务场景时，能够设计出合理的分布式架构来应对；在处理复杂的业务逻辑时，能够抽象出通用的业务模型和模块，提高开发效率。
7、具备良好的沟通能力、团队合作精神，工作认真负责、具有高度责任感，拥有优秀的学习能力，能够快速适应新技术和新业务的挑战。
8、持有证券从业资格。
（五）岗位名称：AI量化策略工程师
招聘人数：2名
工作地点：北京
岗位职责：
1、因子挖掘与信号构建：基于机器学习、深度学习等AI技术，挖掘A股、期货等市场的Alpha因子，构建多因子模型和Alpha信号体系，持续迭代因子库。
2、策略研发与回测：运用强化学习、时序预测、图神经网络等AI方法研发量化交易策略，搭建和完善量化回测框架，完成策略的可行性验证与参数优化。
3、策略实盘部署：将经过验证的策略部署到实盘交易系统，监控系统运行状态，保障策略的稳定执行，确保交易执行效率并降低交易成本。
4、风险管理与绩效分析：建立量化策略的风险评估体系，监控策略风险敞口和回撤，进行绩效归因分析，持续优化策略的风险收益特征。
5、数据工程：负责量化策略所需数据的清洗、特征工程和存储管理，构建高质量的多源异构金融数据集，支撑策略研发。
6、前沿研究：跟踪AI量化领域的最新研究成果（如大语言模型在量化投资中的应用、强化学习在交易执行中的应用等），探索新技术在量化策略中的落地路径。
任职要求：
1、年龄35周岁以下，硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、金融工程、应用数学等相关专业背景。
2、具有3年以上量化投资/量化研究工作经验，其中至少2年以上AI/机器学习在量化领域的应用经验。
3、熟练掌握Python，熟悉C++，熟练使用pandas、numpy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等数据科学与机器学习工具库。
4、熟悉A股、期货等金融市场的交易规则、市场微观结构和交易机制，熟悉常见量化策略类型（多因子、统计套利、CTA、高频等）。
5、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉Transformer、LSTM、GNN等模型在金融时序数据上的应用，有完整的量化策略研发和实盘落地经验者优先。
6、熟悉量化回测框架和实盘交易系统，具备良好的编程习惯和工程能力，代码规范清晰、可维护性强。
7、具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能够快速从数据中发现规律并提出量化假设。
8、热爱量化投资，对AI与金融交叉领域有浓厚兴趣，具备良好的团队协作精神和沟通能力。
9、持有证券从业资格，CFA/FRM/CQF等证书优先。
二、发展平台及福利
1、平台：国有企业，上市证券公司，口碑良好金融平台；
2、培训：提供内外部专业培训、学习机会；
3、职级体系：畅通的职业发展通道、薪酬与能力挂钩；
4、假期：周一至周五工作，法定年休假、婚假、陪产假等国家法定假日；
5、福利：五险二金等。
三、应聘方式
1、请登录“猎聘网”“前程无忧”“智联招聘”等官方网站搜索相应岗位报名，报名截止时间：2026年7月19日；
2、经审核符合条件者，将通过电话、电子邮件等方式联系；
3、通过简历筛选、面试、体检、背景调查等程序，择优确定录用人选；
4、应聘者对个人填报信息的真实性、完整性负责，如与事实不符，我公司有权取消录用资格；应聘者信息将被严格保密，所有资料恕不退还；
5、联系方式：0311-66006324。
