为满足“十五五”期间公司长远发展需求，持续强化服务主业核心能力，持续加强人才队伍建设，云成数科2027年计划校园招聘3人。
职位信息
云成数科-后端开发工程师（AI方向）
岗位类别：生产技术岗
工作地：北京
学历要求：本科
招聘专业：软件工程类，计算机科学与技术类，计算机类，电子信息类
扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识；精通至少一门后端开发语言（Python / Java / Go / C++ 等），具备良好的工程编码习惯；熟悉主流后端框架（如 FastAPI / Flask / Django / Spring Boot / Gin 等）及微服务架构；熟悉 MySQL / PostgreSQL / Redis / 消息队列等常用存储与中间件，具备数据库设计与性能调优能力；对AI技术有强烈兴趣，具备良好的技术调研能力、逻辑思维能力与问题拆解能力。
加分项：有大模型应用开发经验，熟悉 LangChain / LlamaIndex / Dify / Coze 等智能体或编排框架；了解 RAG 技术栈，有向量数据库（Milvus / FAISS / Weaviate / pgvector 等）使用经验；有智能体平台、数字员工、知识管理/制度管理类产品的落地经验；熟悉模型部署与推理优化（vLLM / TensorRT-LLM / Ollama 等），了解 MLOps 流程；有开源项目贡献、技术博客或AI相关竞赛获奖经历。
云成数科-人工智能工程师
岗位类别：生产技术岗
工作地：北京
学历要求：本科
招聘专业：统计学类，数学类，软件工程类，计算机科学与技术类，计算机类，电子信息类
1. 计算机科学、人工智能相关专业本科及以上学历；具备深度学习相关学习项目经历；
2. 精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能独立完成模型训练与推理，具备扎实的编程功底；
3. 了解大模型基础原理，有 RAG 系统搭建或 Agent 开发实践经验；了解自然语言处理、计算机视觉等深度学习基础任务；
4. 熟悉大数据处理工具，能进行数据清洗与特征提取；
5. 精通 MySQL 或 PostgreSQL，具备复杂 SQL 编写、索引优化、事务控制及性能调优能力；熟悉数据库建模方法论；
6. 熟悉云平台 AI 服务（如阿里云百炼）或轻量级模型部署。
云成数科-金融人工智能风控岗
岗位类别：生产技术岗
工作地：北京
学历要求：本科
招聘专业：软件工程类，计算机科学与技术类，计算机类，金融类，应用经济学类，金融学类
相关专业背景，兼具金融业务实操与数字化技术认知，打通业务与技术协同壁垒，落实金融穿透监管与人工智能相结合的风控合规工作。
