南京大学招聘公告XZ2025-267地球科学与工程学院助理

南京大学招聘AI/地震学研究方向硕士及以上应届毕业生,从事AI科研项目(光纤数据处理、地震检测与成像、长周期地震信号降噪)研究,需掌握深度学习框架PyTorch/TensorFlow,并有英文学术论文发表优先,截止日期2025年7月13日。

招聘介绍

南京大学委托江苏领航服务外包有限公司现面向社会公开招聘有关人员,将有关事项公告如下

岗位职责

1.AI科研项目的相关任务。基于深度神经网络和光纤的地质灾害事件识别与定位是利用新兴的分布式声学传感光纤(DAS)来解决地质事件的识别与定位问题的科研项目,该项目通过数据集构建、神经网络架构、模型训练与实际应用等一系列研究,旨在将AI技术应用于处理大量光纤数据,并实现事件的准确识别与定位。对快速的灾害预警、灾后响应等工作具有重要意义。申请人应参与完成基于AI的光纤数据处理算法研究,通过项目中收集的野外与合成数据集,训练并完善算法,将其应用于连续的光纤数据处理。

2.地震检测与成像流程的研究任务。地震检测与成像任务是地震学研究中的重要课题。近年来,基于深度学习的地震检测算法得到了广泛应用。然而,将深度学习检测的地震目录应用于地震成像的研究仍然较少。岗位申请人需要构建地震目录的质量控制,设置优化策略,参与完成基于深度学习的地震检测与成像流程研究。

3.长周期地震信号降噪方法的研究任务。长周期地震信号在火山岩浆活动中具有重要研究价值,然而,该类信号易被噪声干扰。申请人需通过将结合深度学习与时频表示,完成长周期地震信号的降噪算法的研究。

招聘要求

学历要求:硕士研究生及以上

1、具有良好的政治素养和业务素养,综合素质优秀,年龄不超过30周岁,要求地球物理相关专业硕士及以上学历;

南京大学招聘公告XZ2025-267地球科学与工程学院助理

2、具有较好的沟通能力和团队合作精神,能够适应野外工作;

3、能够基于PyTorch或TensorFlow等框架构建深度神经网络模型,利用机器学习开展地震监测、聚类等相关研究;

4、有良好的学术论文写作与英文听说读写能力,已发表英文学术论文者优先;

5、能够熟练使用Linux操作系统,熟练使用python语言者优先;

6、面向2025年应届毕业生。

用工地点:南京大学仙林校区

报名方式及截止时间

请点击左侧【点击申请】或登录南京大学人才招聘网(http://zp.nju.edu.cn/)注册报名。截止日期为:2025年07月13日

用工性质及薪酬

岗位由用人单位根据拟聘用人员情况,选择派遣或承揽形式至所聘岗位工作。根据地方法规和应聘人员基本情况,薪酬标准按有关文件执行。

招聘政策咨询

政策咨询及监督邮箱:rsservice@nju.edu.cn

联系方式

联系人:阮老师

联系电话:13770717567

电子邮箱:youyir@nju.edu.cn

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