劳务派遣人员招聘(派遣至浙江大学数据科学研究中心AndrePython课题组)

浙江大学数据科学研究中心招聘计算机工程师1名,负责科研辅助工作,需精通Python,并具扎实计算机基础。应聘者需提交英文求职信及简历,主题注明”岗位+姓名”。报名截止日期:2025年3月21日。

招聘启事

本单位拟公开招聘计算机工程师1名,派遣至浙江大学数据科学研究中心Andre Python课题组从事科研辅助工作,招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合招聘岗位要求且有意向者,请将英文求职信和个人简历等相关资料通过电子邮件发送至 0923104@zju.edu.cn,主题注明“岗位+姓名”。期间如有问题,请邮件联系,经考核面试后择优录取,提供具有竞争力的薪资,具体面议。通过初审者会尽快安排面试。

联系人: 王老师

E-mail: 0923104@zju.edu.cn

杭州江南人才服务有限公司

2025年3月21日

岗位要求

工作职责:

1.负责开发和维护与课题研究相关的软件成果;

2.发现软件中的问题和瓶颈,进行重构、优化和改进,提升产品竞争力;

3.与课题组合作团队进行沟通,推进软件的服务化构建过程。

岗位要求:

1.熟悉Python,具备扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构、操作系统、计算机体系结构、计算机网络等;

2.掌握常见的设计模式,在过往工作中有过有效合理的实践;

3.本科及以上学历,计算机科学、信息自动化、应用数学、数据科学等相关专业优先;

4. 具备英语交流沟通的能力。

如果申请者的知识技能储备满足以上其中几条均可先行联系。

优先条件:

1.熟悉 PyTorch、Tensorflow 或Keras;

2.熟悉数据库系统,如 Postgresql/Mysql/Mongodb/Redis地理数据库优先;

3.熟悉 Python Web 开发及相关框架,如 Django 和 Flask;

4.熟悉 Python 生态和常用库,如 celery;

5.具备 R 语言算法的接口封装能力;

6.英语流利;

7.保持继续学习的高专注力和好奇心。

Job Duties and Responsibilities

1.Responsible for the design, development and maintenance of software;

2.Identify issues and bottlenecks in the software, conduct reconstruction, optimization and improvement, and enhance the product competitiveness;

劳务派遣人员招聘(派遣至浙江大学数据科学研究中心AndrePython课题组)

3.Participate in the service-oriented building process of the software.

Minimum Requirements

1.Solid understanding of Python programming language;

2.Solid knowledge in computer science, including machine learning algorithms, data structure, operating systems, computer architecture, and computer network;

3.Bachelor degree or above in computer science, information automation, applied mathematics, statistics. Other related majors can be considered;

4. Professional Working Proficiency in English.

Optional Competences

1.Familiarity with PyTorch, or Keras;

2.Familiarity with database systems, especially Geographic databases such as Postgresql, Mysql, Mongodb, or Redis, preferred;

3.Familiarity with Python Web development and related frameworks, such as Django and Flask;

4.Familiarity with Python ecology and common libraries, such as celery;

5.Competences in interface encapsulation of R language algorithms;

6.English fluency;

7.High concentration and curiosity in continuous learning.

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