全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）系教育部与江苏省共建的全国首个高校区域技术转移转化中心。该中心依托南京江北新区“双区叠加”的独特优势，以南京生物医药谷为核心载体，构建起一套从技术研发到产业落地的全链条生态体系。中国药科大学为教育部直属、国家“211工程”、国家“双一流”建设高校，是一所以药学为特色的多科性、研究型大学，其中以药学、中药学学科为龙头的药学学科群建设始终保持国内领先水平。学校已实现化学药、中药、生物药三大领域科研平台的全覆盖，为各类新药的研发提供全方位服务。
全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）与中国药科大学拟共建智能药学实验室，以多机构协同、全链条创新为特色，通过AI赋能，布局前瞻基础研究与重大应用示范，致力开展新药研发关键核心技术攻关，推动AI与药学深度融合，构建自主可控的医药研发新体系。实验室以科技创新与体制机制创新为主线，重点建设一体化智能药物研发平台，支撑新药设计、靶标发现、类器官动态评价及关键研发环节的数字化，实现药物研发全流程的可计算、可追溯与可验证。
为进一步推进学校与全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）共建进程，现诚聘海内外生物医药、人工智能大数据等相关学科领域的高层次人才，共谋发展！
一、具体需求方向
1.机器学习/深度学习算法研究员
工作职责：探索人工智能在药物研发全链条的基础研究和应用。
（1）针对药物研发不同场景中面临的问题进行设计、实现和评估新的或现有的模型、算法及软件原型
（2）参与交叉方向的团队合作，推进AI驱动的创新药管线项目，通过设计或改良算法和模型解决药物研发中的关键技术问题。
（3）完成人工智能课程建设和学生培养任务
基本要求：
数学、物理、统计、电子、计算机、人工智能等相关专业；精通机器学习与深度学习，在CCF A类或其他相同水平的人工智能国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NeurIPS/AAAI/CVPR/COLT/ICLR/KDD)；编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言（必需包含Python，其他包括且不限于R/C/C++）以及相关深度学习框架（包括但不限于Pytorch、Tensorflow等）；具备较强的分析和解决问题能力，具备动手能力；在领域内知名比赛取得优异成绩者优先（包括但不限于ACM/ICPC/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle）；有交叉学科背景者优先，如对人工智能同药物研发交叉融合有深入研究。
2.核心系统架构技术研究员
工作职责：探索并实现异构融合算力平台同药物研发全链条的深度融合。
（1）针对药物研发不同场景中面临的问题及应用，结合不同的硬件架构搭建适合的算力、网络、存储系统，通过软硬件协同解决计算瓶颈，优化资源调度
（2）参与交叉方向的团队合作，推进AI驱动的创新药管线项目，通过对算力、网络、存储系统的持续优化协同解决药物研发中的关键技术问题
（3）基于不同芯片架构进行自研/开源应用的代码迁移及性能优化
（4）负责异构融合算力平台、网络安全、大数据挖掘平台的设计与管理
（5）完成人工智能课程建设和学生培养任务
岗位要求：
计算机科学、微电子、信息技术、电子工程、通信工程、软件工程或相关专业；对计算机体系结构、处理器芯片、系统软件、网络通讯协议有深入了解；精通高性能计算、云计算、智算等架构；熟悉CPU/GPU芯片微架构、编译器、性能分析与优化工具；熟悉主流数据库系统，包括数据库的开发及性能优化；熟悉联邦学习、隐私计算等可信数据空间相关技术；具备较强的分析和解决问题能力，具备动手能力；有大型算力集群设计、管理、实施、运维，以及网络及分布式数据库建设和维护工作经验者优先；有软件开发能力者优先；有交叉学科背景者优先，如对人工智能同药物研发交叉融合有深入研究。
3.智能药学平台应用研究员
工作职责：
（1）负责将AI模型、数据平台与药物研发流程相结合，推动“中国药”大模型、数字器官等核心技术在具体研发项目中的应用
（2）对接不同研发团队（如靶点发现、分子设计、临床前评价），理解业务需求，提供技术解决方案并推动落地
（3）设计和执行验证性研究，评估AI工具与预测结果的可靠性，并协助优化模型性能
（4）参与构建“计算、实验、临床”的研发闭环，促进跨团队的技术与数据融合
基本要求：
药学、计算生物学、生物信息学、化学或相关交叉学科背景；对AI制药或智能药学有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力和解决实际问题的思维；精通至少一种主流模拟/分析软件（如GROMACS、Amber、Rosetta等）；具有跨学科项目经验，或参与过AI模型、数据平台与药物研发项目。
4.多组学数据应用研究员
工作职责：
（1）负责整合基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多模态生物医学数据，构建用于AI模型训练的高质量数据集
（2）开发和优化数据预处理、标准化与质控流程，确保多源异构数据的一致性与可靠性
（3）协同算法与研发团队，挖掘数据中的生物学洞见，为靶点发现、疾病分型等提供数据支撑
（4）探索和引入新的组学技术及数据分析方法，提升数据资源的深度与广度。
基本要求：
生物信息学、计算生物学、统计学、遗传学或相关领域；具备多组学数据分析经验，熟悉Linux环境和至少一门编程/脚本语言（如R/Python）；有大型生物数据库（如TCGA, GTEx）使用经验，熟悉生物网络分析。
5.智能药学交叉研究员
工作职责：
（1）面向特定疾病领域（如肿瘤、代谢性疾病）或药物类型（如ADC、细胞治疗），进行前沿技术调研，提出创新的智能研发解决方案
（2）构思和设计跨技术模块（AI模型、类器官、递送系统等）的组合应用方案，以解决具体药物研发挑战
（3）撰写技术方案与可行性报告，为科研立项和资源申请提供支持
（4）跟踪智能药学领域的最新进展，为实验室的技术布局提供决策参考
基本要求：
药学、医学、生物技术或相关交叉学科背景；具备强烈的创新意识和系统思维，能够快速学习并整合不同领域的知识；拥有优秀的文献调研和科技文档撰写能力，对AI赋能药物研发有深刻理解。
6.智能药学交叉工程师
工作职责：
（1）致力于完善“干湿实验”闭环，负责将AI算法的预测结果转化为可执行的实验方案，并将实验结果反馈用于模型优化
（2）操作或协助管理自动化实验平台（如高通量筛选、类器官芯片），确保数据的高质量采集与流程标准化
（3）开发或优化数据采集与处理流程，提升从原始实验数据到AI可读结构化数据的转换效率
（4）作为桥梁，协助计算科学家与实验科学家之间的有效协作
基本要求：
生物学、药学、生物工程、化学或相关实验科学背景；具备扎实的实验动手能力，对数据分析和AI技术有强烈兴趣，乐于学习新技术；有自动化实验室、高通量筛选或实验室信息管理系统使用经验。
7.AIDD/CADD助理研究员
工作职责：
（1）应用分子生成、蛋白质-配体相互作用预测、ADMET性质预测等AI模型和分子对接、分子动力学、量子化学计算等计算模拟技术
（2）开发智能药物发现工程化流程，为实验团队提供潜在候选化合物
基本要求：
计算机、生物信息学等学科背景；熟练掌握分子对接、分子动力学模拟及Python编程，具备将计算方法与药物化学、生物学知识结合解决实际问题的能力。
8.数据管理助理研究员
工作职责：
设计和开发实验室的数据中台，实现数据的ETL流程、自动化数据处理和数据库管理。
基本要求：
计算机科学、软件工程等学科背景；精通Python/Java至少一种；熟悉SQL/NoSQL数据库（如MySQL, MongoDB）、分布式计算（如Spark）和容器化技术（Docker, Kubernetes）；具备扎实的生物学或化学知识者优先。
9.高性能计算助理研究员
工作职责：
负责实验室异构计算集群（CPU/GPU）的架构设计、资源调度、性能优化与日常运维，确保算力资源稳定、高效地支持AIDD/CADD模型训练与大规模科学计算任务。
基本要求：
计算机科学、高性能计算或相关专业；精通Slurm等作业调度系统，具备丰富的Linux系统管理及GPU性能调优经验，熟悉分布式存储与网络。
二、招聘岗位
1.兴药杰出科学家
引进条件：在海内外著名高校、研究机构担任相当于副教授及以上职务，或在全球知名企业领导相关核心技术研发；在人工智能、药学及相关学科有重大创新突破，能承担国家重大科研项目或取得重要科技转化成果；能够引领学科发展方向，具有业内公认的学术地位和学术声誉；年龄一般不超过50周岁，特别优秀者以团队方式引进，年龄可适当放宽。
2.兴药领军学者
引进条件：在海内外著名高校、研究机构担任助理教授、特别优秀的博士后研究人员，或在全球知名企业作为骨干参与相关核心技术研发，具备承担国家级重大科研项目以及重要科技成果转化的潜力；在人工智能、药学及相关学科的重大基础研究和关键核心技术研究方面取得有影响力的标志性成果；年龄一般不超过40周岁，特别优秀者，年龄可适当放宽。
3.特聘研究员
引进条件：在海内外著名高校取得博士学位，或在全球知名企业作为骨干参与相关核心技术研发；具备承担国家级科研项目以及科技成果转化的能力；在人工智能、药学及相关学科的基础研究和核心技术研究方面取得有影响力的标志性成果；年龄一般不超过40周岁，特别优秀者，年龄可适当放宽。
4.特聘副研究员
引进条件：在海内外著名高校取得博士学位，或在全球知名企业参与相关核心技术研发；具备承担省部级科研项目以及科技成果转化的能力；在人工智能、药学及相关学科的基础研究和核心技术研究方面已形成研究特色，具有较大的发展潜力。
5.博士后
引进条件：年龄在35周岁以下，博士毕业3年以内，近五年以第一作者发表高水平论文1篇。
三、应聘材料
应聘者请将个人简历、学位学历证书、未来3-5年工作计划（1000字以内）发送至邮箱：sunyu@cpu.edu.cn
四、联系方式
智能药学实验室联系方式
孙老师，邮箱：sunyu@cpu.edu.cn
