中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)数据资源部招聘启事

招聘宏基因组数据挖掘与算法开发助理研究员、工程师、特别研究助理或博士后。数据挖掘岗负责搭建自动化分析流程、构建临床数据库及研发变异检测方法;算法开发岗聚焦宏基因组大模型构建与深度学习算法研发。要求相关专业博士或优秀硕士,精通生信工具与编程。提供具有竞争力的薪酬,优秀者可转为编制内职工。应聘者需提交简历、学位证明等材料,招聘长期有效。

一、招聘岗位

招聘岗位1:宏基因组数据挖掘助理研究员/工程师特别研究助理/博士后

岗位职责:

    搭建高效的宏基因组快速扫描流程,实现从原始数据到病原报告的一键式自动化输出;

    构建临床级别宏基因组参考数据库,为精准病原鉴定提供支撑;

    研发病原微生物的变异检测与风险评估方法,提升数据解读深度与可靠性;

    持续跟踪宏基因组、生信分析及临床病原检测领域的前沿技术,推动算法体系与分析平台的迭代升级。

应聘条件:

    具有相关专业博士学位;特别优秀的硕士可应聘工程师岗位;

    熟悉宏基因组常用分析软件和算法,具备新算法开发及独立推进项目的能力;

    熟练使用生信工具链,精通R/Python/Perl等编程语言及Linux/Unix环境;

    在病原检测、基因组变异检测、病原风险评估方向具备经验者优先;

    在多组学整合、机器学习在微生物组中的应用方面有实践经验者优先;

    具备良好的团队合作能力、沟通能力,能够与研发及跨部门团队高效协作;

    责任心强,具备优秀的学习能力和自驱力,能够快速跟进前沿技术并转化为实际成果。

招聘岗位2:宏基因组算法开发助理研究员/工程师特别研究助理/博士后

岗位职责:

    负责宏基因组基础大模型的构建、训练与微调;

    开发基于深度学习的多种宏基因组相关算法开发,例如新病原识别、污染去除、人工合成片段检测等;

    跟踪⾏业最新的AI、深度学习、⼤模型、Agent等技术动态,不断进⾏技术迭代和优化。

应聘条件:

    具有生物信息学、基因组学、计算生物学、计算机科学等相关专业博士学历;有博士后经历者优先;

    熟悉大模型相关技术体系,具备模型训练、微调和部署经验;

    熟练掌握至少一种主流编程语言,具备深度学习框架使用经验;

    具备良好的系统设计能力和代码质量意识,能够独立承担模型的研发与核心模块实现;

    对大模型与AI技术有强烈兴趣与探索精神,思路清晰,学习能力强,具备良好的沟通能力,能与跨学科团队高效协作。

二、岗位待遇

    根据国家、中国科学院及国家生物信息中心相关规定,提供具有竞争力的薪酬福利。具体待遇视个人研究背景和经历参考提供,优秀者待遇从优。

    对于业绩优异、能力突出者,特别优秀的可应聘为编制内职工,可按规定条件和程序申请国家和中国科学院人才项目。

三、应聘方式

应聘者请将以下材料电子版发送给zhangm@big.ac.cn,邮件主题请注明“应聘部门+竞聘岗位+姓名”;

1.个人简历(附照片);

2.学位证书和论文成果等相关证明材料;

3.应聘特别研究助理/博士后需另附研究计划和至少2名专家推荐信(其中一名须为申请人的博士导师)。

本招聘启事长期有效,符合应聘条件者均可报名,招聘到合适人选为止。

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