智能院简介
2025 · HengQin
广东省智能科学与技术研究院(以下简称广东省智能院)是广东省所属公益性事业单位。聚焦认知科学、人工智能、计算科学与技术、信息科学与技术等领域的交叉研究，促进脑科学、生物医药、智能计算、信息技术成果的转移转化。
课题组及负责人简介
类脑智能算法与模型研究组专注于探索“人工智能 × 大模型 ×
脑科学”的交叉前沿，致力于构建兼具生物可解释性与通用智能能力的新一代人工智能体系。以神经科学发现为指导，以机器学习与高性能计算为手段，从神经元尺度到系统级智能横向贯通，自底向上打造具备推理、记忆、持续学习与自主适应的类脑智能框架。通过跨学科协同，力求揭示类脑计算的核心机理，并将其转化为服务于机器人、自动驾驶、生命健康等领域的关键技术与创新应用。
徐明坤，青年研究员，类脑智能算法与模型研究组组长。2018年本科毕业于西安电子科技大学，2023年于清华大学获得博士学位。2023年—2025年期间在广东省智能院从事博士后研究。徐明坤博士专注于类脑算法、人工智能模型与BI
for Science智能应用，相关研究工作在Nature Communications、Science Robotics、IEEE Transactions
on Neural Networks and Learning
Systems等高水平期刊和ICML、AAAI、CVPR、IJCAI、EMNLP等人工智能顶会上发表论文30余篇，并已获得多项国家发明专利授权。
课题组介绍网址： https://www.gdiist.cn/research/team_detail/84
招聘岗位：实习生
岗位职责：
(1)积极协助课题组长和实验室其他成员开展课题研究，完成基础研究工作;
(2)独立完成类脑算法、深度学习相关研究工作，具体方向如下：
①参与脉冲神经网络、持续学习、记忆巩固、Binding 机制等算法的学术研究 ; ②参与主流大模型、计算机视觉、图表示学习等算法设计与实现;
③开发多模态大模型/强化学习/机器人应用算法，并在硬件平台部署优化。
(3)完成领导交办的其他工作。
应聘条件：
(1)学历背景：计算机、人工智能、神经科学、电子工程、数学等相关专业，在攻读硕士或博士学位的在校生;
(2)技术能力：有大模型、类脑计算、深度学习、认知神经科学等研究背景者优先。具体包括：大模型基础模型架构设计、训练、微调、推理、加速、部署等技术，图表示学习、生成模型、脉冲神经网络、连续学习、强化学习、机器人等技术;
(3)个人能力：具备较强的独立科研工作能力、执行力、沟通表达能力和团队合作精神;
(4)研究兴趣：对课题组研究方向有浓厚兴趣，乐于接受新事物，科研思维活跃，具备一定科研潜质;
(5)实习期不少于三个月。
福利待遇：
(1)住宿：住宿环境良好，免租金入住人才公寓;
(2)办公环境：提供良好的办公环境及计算机资源;
(3)指导支持：研究内容、论文撰写、职业生涯的指导;
(4)实习津贴：按照广东省智能院相关标准发放。
联系方式
请提供个人简历、学位证书、发表论文的电子版全文及相关证明学术/专业能力的材料。符合要求者将安排面试，应聘者资料恕不退还，广东省智能院将予以保密。应聘者请将材料发送至徐老师邮箱:xumingkun@gdiist.cn。邮件请注明“徐明坤课题组-实习生-姓名"
。附横琴相关介绍，请点击
附件横琴介绍手册-小琴书.pdf
本招聘公告在岗位招满前长期有效。
